"تعلم كيفية تصميم وبناء تطبيق عملي باستخدام البرمجة الموجهة لحساب الـ Decline Curve Analysis (DCA) في قطاع البترول. هذه الدورة تُقدم لك المهارات اللازمة لبناء تطبيق كامل يساعدك في تحليل بيانات الآبار وتحسين استراتيجيات الإنتاج.

ستتعلم كيفية تصميم واجهات المستخدم المتكاملة، تحويل المعادلات الرياضية إلى أكواد، وتحليل البيانات بشكل فعال. بعد انتهاء الدورة، ستتمكن من بناء تطبيق إنتاجي يمكن استخدامه في بيئات العمل الحقيقية." 

• تصميم واجهات مستخدم متكاملة باستخدام Python وTkinter.

• تحويل المعادلات الرياضية إلى أكواد لحساب الـ Decline Curve Analysis.

• تحليل البيانات البترولية وعرض النتائج بشكل مرئي.

• إنشاء حزم إنتاجية مثل MSI وEXE لتطبيقاتك.

• توفير شهادة معتمدة بعد اجتياز الدورة.

المدة الإجمالية:

7 ساعات و26 دقيقة 

البرمجة الموجهة:

1. تصميم وتنفيذ classes لتنظيم الكود.

2. استخدام الوراثة والComposition لبناء أنظمة متكاملة.

واجهات المستخدم:

1. 1. تصميم واجهات المستخدم المتكاملة باستخدام Tkinter.

   2. إنشاء نافigation bars وقوائم البدء لتحسين تجربة المستخدم.

تحليل البيانات البترولية:

1. تحويل المعادلات الرياضية إلى أكواد لحساب الـ Decline Curve Analysis.

2. تحضير البيانات للتحليل وعرض النتائج بصيغ مرئية.

الإنتاجية:

1. 1. إنشاء حزم MSI وEXE لتطبيقاتك.

   2. تغليف تطبيقاتك لسهولة التثبيت والتشغيل في بيئات الإنتاج.

إدارة البيانات:

1. 1. التحقق من البيانات وضمان دقتها.

   2. حساب المخرجات وتحليل النتائج.

تطبيق عملي:

تعلم كيفية بناء تطبيق عملي لحساب الـ Decline Curve Analysis، وهو تقنية أساسية في تحليل بيانات الآبار. 

البرمجة الموجهة:

اكتسب مهارات البرمجة الموجهة باستخدام Python وتصميم الـ classes لتنظيم الكود. 

واجهات مستخدم متكاملة:

تصميم واجهات المستخدم المتكاملة باستخدام Tkinter، بما في ذلك نافigation bars وقوائم البدء. 

التحليلات الرياضية:

تحويل المعادلات الرياضية إلى أكواد لتحليل بيانات الآبار وحساب الـ DCA. 

الإنتاجية:

إنشاء حزم MSI وEXE لتطبيقاتك، مما يجعلها جاهزة للعمل في بيئات الإنتاج. 

شهادة معتمدة:

الحصول على شهادة معتمدة بعد اجتياز الدورة، مما يعزز مسيرتك المهنية. 

الدعم الفني:

يتم الرد على جميع استفساراتك خلال 24 ساعة من قبل فريق متخصص. 

تصميم واجهات المستخدم وإنشاء الـ classes"

الدرس 17: إنشاء الـ classes (21 دقيقة 4 ثانية)

"تعلم كيفية تصميم classes لتنظيم الكود وجعله أكثر تنظيماً وفعالية. سنتعلم كيفية استخدام الوراثة والComposition لبناء أنظمة متكاملة." 

الدرس 18: إنشاء Navbars (17 دقيقة 42 ثانية)

"اكتشف كيفية إنشاء نافigation bars لتحسين واجهات المستخدم. سنتعلم كيفية تصميم قوائم البدء وعناصر التنقل لسهولة الوصول إلى الأدوات المختلفة." 

الدرس 19: إنشاء إطار الواجهة (18 دقيقة 31 ثانية)

"تعلم كيفية تصميم إطار الواجهة الأساسية لتطبيقك. سنتعلم كيفية تصميم الأطر الأساسية لتطبيقك باستخدام Tkinter." 

الدرس 20: إضافة عناصر قائمة البدء (21 دقيقة 14 ثانية)

"اكتشف كيفية إضافة عناصر قائمة البدء لتحسين تجربة المستخدم. سنتعلم كيفية إضافة أزرار وخيارات إلى قائمة البدء لسهولة الوصول إلى الأدوات المختلفة."

"تحويل المعادلات الرياضية إلى أكواد وبناء واجهات المدخلات"

الدرس 21: تحويل المعادلات إلى أكواد (25 دقيقة 51 ثانية)

"اكتشف كيفية تحويل المعادلات الرياضية إلى أكواد Python. سنتعلم كيفية كتابة الأكواد اللازمة لحساب الـ Decline Curve Analysis." 

الدرس 22: إنشاء Scrolling (22 دقيقة 55 ثانية)

"تعلم كيفية إضافة خاصية التمرير (Scrolling) إلى واجهات المستخدم. سنتعلم كيفية تصميم أجزاء يمكن التمرير فيها لعرض محتوى أكبر." 

الدرس 23: بناء دالة الحفظ والانشاء (20 دقيقة 44 ثانية)

"اكتشف كيفية تصميم دوال لحفظ البيانات وإنشاء ملفات جديدة. سنتعلم كيفية تصميم دوال لحفظ البيانات في ملفات CSV أو Excel." 

الدرس 24: بناء واجهة المدخلات (22 دقيقة 14 ثانية)

"تعلم كيفية تصميم واجهات المدخلات لجمع البيانات من المستخدم. سنتعلم كيفية تصميم مربعات النصوص وأزرار المدخلات لجمع البيانات." 

الدرس 25: إكمال بناء واجهة المدخلات (28 دقيقة 6 ثوانٍ)

"اختمم تصميم واجهة المدخلات مع إضافة ميزات إضافية. سنتعلم كيفية إضافة ميزات إضافية مثل التحقق من البيانات وعرض الأخطاء."

تحضير البيانات وحساب المخرجات

الدرس 26: تحضير البيانات للحساب (21 دقيقة 7 ثوانٍ)

"اكتشف كيفية تحضير البيانات للتحليل. سنتعلم كيفية قراءة البيانات من ملفات CSV أو Excel وتنظيفها وتجهيزها للتحليل." 

الدرس 27: التحقق من البيانات (23 دقيقة 8 ثوانٍ)

"تعلم كيفية التحقق من دقة البيانات وصحة الأكواد. سنتعلم كيفية تصميم ميزات التحقق لضمان دقة النتائج." 

الدرس 28: حساب المخرجات (22 دقيقة)

"اكتشف كيفية حساب المخرجات باستخدام Python. سنتعلم كيفية استخدام الأكواد لحساب الـ Decline Curve Analysis وعرض النتائج." 

الدرس 29: بدء توزيع الآبار (30 دقيقة 8 ثوانٍ)

"تعلم كيفية توزيع الآبار بناءً على نتائج الـ DCA. سنتعلم كيفية تصميم واجهات المستخدم لإدارة توزيع الآبار." 

الدرس 30: إكمال توزيع الآبار (27 دقيقة 25 ثوانٍ)

"اختمم توزيع الآبار مع تصميم واجهات المستخدم لإدارة التوزيع الكامل. سنتعلم كيفية إضافة ميزات إضافية مثل التقارير والتصدير." 

رسم البيانات والتصدير إلى Excel

الدرس 31: رسم البيانات (16 دقيقة 24 ثانية)

"اكتشف كيفية رسم البيانات لتحليل الأنماط. سنتعلم كيفية استخدام مكتبات الرسم مثل Matplotlib لعرض البيانات بشكل مرئي." 

الدرس 32: التصدير إلى الـ EXCEL (30 دقيقة 54 ثانية)

"تعلم كيفية تصدير النتائج إلى Excel. سنتعلم كيفية استخدام مكتبة Pandas لتصدير البيانات إلى ملفات Excel." 

الدرس 33: الرسم في الـ Excel (31 دقيقة 24 ثانية)

"اختمم الدورة بتعلم كيفية رسم البيانات مباشرة في Excel. سنتعلم كيفية استخدام مكتبة OpenPyXL لتحسين واجهات Excel."

إنشاء حزم إنتاجية

• • - الدرس 17: إنشاء حزمة MSI (18 دقيقة 53 ثانية) 

  •    "تعلم كيفية إنشاء حزمة MSI لتطبيقاتك. سنتعلم كيفية تغليف تطبيقاتك وإنشاء حزم MSI لسهولة التثبيت على أنظمة Windows."

  •  

  • - الدرس 18: إنشاء حزمة EXE (21 دقيقة 18 ثانية) 

  •    "اختمم الدورة بإنشاء حزمة EXE لتطبيقاتك. سنتعلم كيفية تغليف تطبيقاتك وإنشاء حزم EXE لسهولة تشغيلها